Penuhi target produksi
Kurangi kerugian karena inefektivitas mesin dengan menganalisis bagian yang bermasalah menggunakan sistem OEE
Hindari biaya perbaikan tidak terduga karena kerusakan mesin yang mendadak dengan menerapkan predictive maintenance
Kurangi downtime yang tidak terduga dengan memantau mesin secara realtime
Mengapa perlu
Pabrikpintar?
Proses Monitoring
Memantau parameter proses secara real-time untuk mesin bekerja pada kondisi optimal.
Predictive Maintenance
Memberikan informasi waktu terbaik untuk perawatan mesin berdasarkan analytical data vibrasi, suhu, dan elektrikal.
OEE Monitoring
Mengukur efektivitas mesin berdasarkan parameter OEE, dengan menganalisis 3 aspek: performance, avalability, dan quality.
01
02
03
Solusi
PabrikPintar sudah 10 tahun lebih melakukan integrasi iot di banyak sektor industri/pabrik.
Produk
Semua peralatan dapat diaplikasikan pada bebagai macam jenis pabrik bahkan untuk pabrik konvensional (manual / tenaga manusia) sekalipun.
Menggunakan sensor kualitas tinggi seperti Omron, Schneider, Endesshauser, Mettler, dan lainnya untuk durabilitas dan akurasi data yang baik.
Memproduksi sendiri sensornode di Indonesia dengan standar industrial. Koleksi data dilakukan dengan koneksi yang aman seperti OPC server, PLC, dan RS-485/RS-232.
Studi Kasus
.png)
Factory Productivity
Produsen membutuhkan cara yang efektif dan berkelanjutan untuk mengurangi biaya dan meningkatkan keuntungan....
Predictive Maintenance
Salah satu Manufaktur Indonesia memproduksi alat berat dengan lead time yang singkat untuk pelanggan perusahaan mereka. Untuk memenuhi permintaan pasar, mereka menggunakan layanan pemeliharaan prediktif...
_edited.jpg)
IoT Purified Water Pharmacy Process
Perusahaan yang bergerak pada bidang farmasi. Pada lokasi pabrik produksinya, terdapat satu area untuk monitoring suplai air. Air menjadi salah satu komponen yang harus dijaga baik dari kualitas, kandungan, maupun takarannya...
Kantor Pusat
Jalan Aria Jipang No. 9
Bandung, 40115, Indonesia
Media Sosial
